Vibe coding（氛围编程
Vibe coding（氛围编程）是一种依赖人工智能（AI）的编程方式，由计算机科学家Andrej Karpathy在2025年2月首次提出。这个术语描述了一种全新的编码方法：程序员不再需要手动编写每一行代码，而是通过自然语言向经过专门训练的大型语言模型（LLM）描述问题或需求，由AI生成相应的软件代码。在这种方式下，程序员的角色从传统的代码编写者转变为引导者、测试者和优化者，更多地关注于描述意图并完善AI生成的结果。
Vibe coding的核心特点
- 自然语言驱动：程序员可以用简单的句子，比如“创建一个显示天气的网页”或“把侧边栏的间距减半”，来表达需求，AI会自动将其转化为可执行的代码。
- 减少手动编码：开发者几乎不需要直接接触代码，甚至可以通过语音指令（例如结合工具如SuperWhisper）与AI互动，进一步降低技术门槛。
- 接受AI主导：Vibe coding的一个关键点是，开发者往往不对生成的代码进行深入审查，而是直接接受AI的输出，并通过迭代反馈来调整结果。这种“完全顺应氛围”的态度是其名称的由来。
- 快速原型开发：由于AI能迅速生成代码，这种方法特别适合快速构建原型或一次性项目，大大缩短开发时间。
起源与背景
Andrej Karpathy是OpenAI的联合创始人之一，曾在特斯拉领导AI团队。他在2025年2月的一篇X帖子中首次提到Vibe coding，称其为一种“忘记代码存在”的编程方式。他描述了自己如何使用工具（如Cursor Composer和Anthropic的Sonnet模型）通过语音命令生成代码，并表示这种方式依赖于LLM日益强大的能力。Karpathy还曾在2023年提出“最热门的新编程语言是英语”，Vibe coding可以看作这一理念的延伸。
优点
- 降低门槛：即使是没有编程经验的人，也可以通过描述想法来创建功能性软件，使得软件开发更加民主化。
- 提升效率：开发者可以专注于创意和高层次设计，而非繁琐的语法细节，显著加快开发速度。
- 适合个人项目：如Karpathy提到的“软件为一人服务”（software for one），Vibe coding能快速实现定制化工具，例如根据冰箱内容推荐午餐的应用。
局限性与争议
- 代码质量问题：AI生成的代码可能包含错误或安全漏洞，尤其是开发者不完全理解代码时，调试和维护变得困难。
- 适用范围有限：目前更适合简单的原型或个人项目，在需要高可靠性的大型生产系统中可能风险较高。
- 技术依赖性：过度依赖AI可能导致程序员失去深入理解代码的能力，正如AI研究者Simon Willison所说，如果开发者审查并理解了代码，那就不算真正的Vibe coding，而是把AI当作“打字助手”。
实际应用与未来
截至2025年3月，Vibe coding已在科技圈引发热议。Y Combinator报告称，其2025年冬季批次中有25%的初创公司代码库95%以上由AI生成，显示这一趋势正在加速。工具如GitHub Copilot、Cursor和Replit Agent进一步推动了这种方法的发展。未来，随着AI模型的上下文处理能力和代码生成质量提高，Vibe coding可能从“玩具式编程”演变为主流开发方式，甚至改变软件工程师的职业角色，让他们更像系统架构师或AI协作专家。
简单来说，Vibe coding就像是用语言指挥一个超级聪明的助手帮你写代码，你只需要告诉它“想要什么”，然后稍作调整，就能看到结果。它既是技术进步的产物，也代表了编程文化的一次有趣转变。
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